PlantDiseaseNet-RT50：基于微调ResNet50架构，实现超越标准CNN的高精度植物病害检测
发布:2025年12月20日 20:36
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•ArXiv
分析
这项研究侧重于使用微调的ResNet50架构来提高植物病害检测的准确性，超越了标准的卷积神经网络（CNN）。该模型的应用可以实现更有效、更精确的疾病识别，从而有利于农业实践。
引用
“研究来自ArXiv。”
话题
plant disease
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