PlantDiseaseNet-RT50：基于微调ResNet50架构，实现超越标准CNN的高精度植物病害检测

这项研究侧重于使用微调的ResNet50架构来提高植物病害检测的准确性，超越了标准的卷积神经网络（CNN）。该模型的应用可以实现更有效、更精确的疾病识别，从而有利于农业实践。

• •PlantDiseaseNet-RT50采用了微调的ResNet50架构。
• •该模型旨在实现高精度的植物病害检测。
• •该研究表明在标准CNN方面有所进步。