混合人工智能方法预测静电流体动力学

这篇文章介绍了一种创新的混合方法，结合了LSTM和物理信息神经网络（PINN）来预测静电流体动力学。这种方法展示了人工智能在科学领域的具体应用，为改进模拟提供了可能性。

• •该研究提出了一种名为LSTM-PINN的混合人工智能方法。
• •该方法旨在预测静电流体动力学。
• •这项工作源于ArXiv出版物，表明研究背景。