パーセプトロン収束定理：深層学習の基礎を紐解く
公開:2026年1月22日 01:19
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•Zenn ML
分析
この記事は、深層学習の基礎となるパーセプトロンの概念と、パーセプトロン収束定理を解説しています。今日の複雑なAIシステムの起源が、解が存在する場合、数学的に解決に達することが保証されているのは興味深いですね。これらの基礎を理解することは、AIの進化を理解するのに役立ちます。
重要ポイント
参照
“数学的に言えば、「データが線形分離可能であれば、有限回のステップで必ず解に到達する（収束する）」ということです。”