neural networkに関するニュース、研究、アップデートをAIが自動収集しています。
“記事の内容に関する詳細は入手できません。これは、記事の構成に基づいています。”
“物理的なフィルタ基板のように、Attentionヘッドを特定の受容野サイズに明示的に制約したらどうなるでしょうか？”
“AIの脆弱性は、コードではなく振る舞いに...”
“これを改善するには何ができるでしょうか？ 私は、次元削減なしで埋め込み（つまり、Doc2Vecベクトル）を入力として、ターゲットが結局ラベルになるようなニューラルネットワークをトレーニングすれば改善されるのではないかと思っていますが、このチャートを見ると少し「絶望的」な気持ちになります。”
“ボールを上（または角度をつけて）に投げ、さまざまな時点でのボールの高さを記録します。”
“この記事では、メモリフットプリントを大幅に削減する方法を紹介しています。”
“ParaRNN、それを打ち破るフレームワーク…”
“実世界の画像分類データセットでの実験により、EGTは、ベースラインのパフォーマンスと一致する最大98.97%の全体的な精度を達成し、早期終了により1.97倍の推論速度向上を実現しつつ、ベースラインモデルと比較して注意一貫性を最大18.5%向上させることが実証されました。”
“ニューラルネットワークのプルーニング（枝刈り）やってますか？「重みの小さいパラメータは削除しちゃえ！」とか「勾配..."”
“Googleは2019年にTransformerアーキテクチャ（現代のニューラルネットワークの基礎）の特許を取得しましたが、特許を実施せず、OpenAIのような競合他社がそれに基づいて数兆ドル規模の業界を構築することを可能にしました。”
“MNISTデータを読み込みます。”
“Geminiとのやり取りを元に、構成されています。”
“Transformerモデルは、特定の情報が特定の経路を通って処理される、内部の「回路」を形成します。”
“Geminiとの対話をベースに、記事を構成しています。”
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“10,000個のランダム化されたジオメトリでのトレーニングにより、主要業績評価指標について1％の平均誤差とサブミリ秒の推論を備えたAIサロゲートが生成されます...”
“ニューラルネットの学習機能に話が移ります。”
“私たちのアプローチは、考慮された空間上の点から超平面までの距離の統一的な定式化に依存しています。”
“リーマン計量テンソルを自動微分グラフに埋め込むことで、本アーキテクチャはラプラス・ベルトラミ演算子を解析的に再構築し、解の複雑さを幾何学的離散化から分離します。”
“"CNN（畳み込みニューラルネットワーク）は理解できたが、RNN（リカレントニューラルネットワーク）がスッと理解できない"”
“前回こちらでロジスティック回帰（およびソフトマックス回帰）でMNISTの0から9までの手書き数字の画像データセットを分類する記事を書きました。”
“私たちの推定量は、自己共分散カーネルを計算せずにトレーニングでき、既存のアプローチよりもはるかに高速に推定値を提供するために並列化できます。”
“ニューロモーフィックAIに関する初期の研究のほとんどは、トークン内処理のためのスパイキングニューラルネットワーク（SNN）に基づいていました。つまり、画像のピクセルなど、同じベクトル入力の複数のチャネルまたは特徴を含む変換です。”
“研究者がAIシステムを生物学的脳により似せて再設計したところ、一部のモデルはトレーニングなしで脳のような活動を生み出しました。”
“近年、Graph Neural Network（GNN）は推薦・化学・知識グラフなど様々な分野で使われていますが、2020年に DeepMind が提案した MeshGraphNets（MGN） は、その中でも特に”
“この論文で紹介されたある**「単純すぎるテクニック」**が、当時の研究者たちを驚かせました。”
“この研究は、GELU活性化関数を持つフィードフォワードニューラルネットワークに焦点を当てています。”
“この研究は、特徴学習ダイナミクスに焦点を当てています。”