误差约束算子学习:增强降维基神经网络算子
发布:2025年12月24日 18:37
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•ArXiv
分析
这篇 ArXiv 论文提出了一种带有后验误差估计的算子学习方法,提高了降维基神经网络算子模型的可靠性。 关注误差界限是迈向更可靠和实用的科学计算 AI 模型的关键一步。
引用
“本文重点研究“变分正确算子学习:带有后验误差估计的降维基神经网络算子”。”
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“本文重点研究“变分正确算子学习:带有后验误差估计的降维基神经网络算子”。”
“该研究侧重于Sobolev空间内的算子学习。”