误差约束算子学习：增强降维基神经网络算子

这篇 ArXiv 论文提出了一种带有后验误差估计的算子学习方法，提高了降维基神经网络算子模型的可靠性。 关注误差界限是迈向更可靠和实用的科学计算 AI 模型的关键一步。

• •提出了一种具有保证误差界的算子学习方法。
• •使用降维基神经网络算子。
• •提高了用于科学模拟的 AI 模型的可靠性。