ood detection

"∀x ∉ D : OOD(x) ≅ NEITHER ≅ ś(x)"

"誕生と死を通して、プロトタイプの数はデータの複雑度に応じて動的に調整され、よりコンパクトで分離されたIn-Distribution (ID) 埋め込み (Embeddings) の学習につながり、能力を大幅に強化します。"

"線形分類器を導入することで、再現率は 89.8% に向上（+10.4 ポイント向上）しました。"

"経験的に、標準的なベンチマークにおけるMLP、LSTM、Transformer全体で、私たちの方法は、最大15倍少ないパラメータを使用しながら、5メンバーのDeep Ensemblesに匹敵する予測性能を達成しています。"

"The article's context provides no key fact due to it being an instruction, therefore, this field is left blank."

"The paper focuses on fine-grained classification of encrypted traffic."