TAO-Net: 細粒度暗号化トラフィック分類のための2段階適応OOD分類ネットワーク

この研究論文は、暗号化されたネットワークトラフィックを分類するために設計された新しい2段階ネットワーク、TAO-Netを紹介しています。「Out-of-Distribution」(OOD)検出に焦点を当てていることから、未見または進化するトラフィックパターンに対する分類精度と堅牢性の向上を目指していることが示唆されます。

• •TAO-Netは、暗号化されたトラフィック分類用に設計された2段階ネットワークです。
• •このアーキテクチャは、Out-of-Distribution (OOD) 検出を重視しています。
• •この研究は、細粒度分類の精度を目指しています。