分析
这篇文章使用 Kaggle 框架和 Python,提供了一个很棒的时间序列分析入门。它优雅地解释了如何通过利用移动平均和时间虚拟变量来建模长期变化,使复杂的概念易于理解。对于任何希望在数据科学领域打下坚实基础的人来说,这是必读的。
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"我使用来自 Kaggle 竞赛的 Home Credit Default Risk 数据集构建了一个端到端的机器学习项目。"
""I am active on Kaggle and working on some basic ML and DL projects, but I am struggling to find large, real-world datasets to gain more practical experience.""