赋能所有人:AI 让编程和数据分析变得简单!
发布:2026年1月20日 02:17
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•Qiita ChatGPT
分析
人工智能工具的兴起让编程和数据分析变得人人可用!现在,市场营销、销售和产品管理领域的专业人士可以利用 SQL 和 BI 工具。这是迈向数据民主化、赋能非工程师构建和创新的巨大一步!
关键要点
引用
“由于生成式人工智能的普及,使用编程、BI 工具和基于 SQL 的策略对任何人来说都变得容易实现。”
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“由于生成式人工智能的普及,使用编程、BI 工具和基于 SQL 的策略对任何人来说都变得容易实现。”
“由于未提供文章内容,这里无法直接引用。”
“编写SQL的门槛不像以前那么高了。 人工智能代理的出现极大地降低了编写SQL的门槛。”
“当使用AI编码助手进行开发时,你是否遇到过“AI自行推进”或“规格偏差”等挑战?”
“该应用程序的代码完全使用AI编码代理实现。 具体来说,开发是通过利用 Claude Code、ChatGPT 的 Codex CLI 和 Gemini (Antigravity) 来推进的。”
“由于近年来机器学习和LLM的发展,向量搜索被广泛使用。”
““我开发了一个 Web 应用程序,其中包含我在 Web 设计和开发领域中希望拥有的功能。””
“点击查看原文>”
“AI(Codex / ChatGPT)のお陰もあり、スムーズに開発を進めることができました。”
“这项研究可能探讨了检测自然语言问题何时无法转换为有效的SQL查询的方法。”
“文章的来源是ArXiv,表明这是一篇研究论文。”
“该论文提出了一种双状态推理方法。”
“该研究侧重于创建一个全面的分类法引导的基准。”
“Xata Agent 是一款 PostgreSQL 专家级 AI 代理。”
“SQL Explorer 是一个开源报表工具。”
“Natural-SQL-7B 是一款强大的文本到 SQL 模型。”
“DuckDB 的开源文本到 SQL LLM”