フーリエ変換を用いた効率的な機械学習によるオプション価格決定
公開:2025年12月18日 03:08
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•ArXiv
分析
この研究は、金融モデリング、特にオプション価格設定という複雑なタスクにおける機械学習の新しい応用を提示しています。 これは、学術研究と実践的な金融アプリケーションの両方に影響を与える可能性があり、より効率的で正確な評価につながります。
参照
“フーリエ変換による効率的な機械学習によるオプション価格設定フレームワークが提示されています。”
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“フーリエ変換による効率的な機械学習によるオプション価格設定フレームワークが提示されています。”
“この研究はMSCIワールド指数に焦点を当てています。”
“本研究は、標準およびストレステッドのExpected Shortfallの計算に焦点を当てています。”
“文脈はArXivから引用されており、研究に焦点を当てた出版物であることを示唆しています。”
“StockMemは、株式予測のためのフレームワークです。”