MSCIワールド指数のマルチスケールトポロジー解析：グラフニューラルネットワークモデリング

この研究は、高度な信号処理技術とグラフニューラルネットワークを用いて、金融時系列データを分析する新しいアプローチを模索しています。経験的モード分解とグラフ変換の応用は、複雑な金融市場のダイナミクスに対する洗練された理解を示唆しています。

• •時系列データを分解するために経験的モード分解を適用します。
• •データ表現のためにグラフ変換技術を利用します。
• •金融データ分析のためのグラフニューラルネットワークモデルを構築することを目指しています。