分析
西日本新闻社正在通过整合Backlog AI助手来简化其报告流程,从而拥抱工作未来。 这一举措不仅大大缩短了报告的创建时间,而且为人工智能如何提高媒体行业生产力树立了良好榜样。该公司对生成式人工智能的创新使用证明了其对数字化转型的承诺。
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"刚刚测试了 SDXL turbo:1 步 35 秒。 512x512。 生成时内存使用量从空闲桌面时的 2GB 飙升至 10GB... 仍然这非常好。"
"My theory, is that CLIP is the bottleneck as it struggles with spatial adherence (things like left of, right), negations in the positive prompt (e.g. no moustache), contetx length limit (77 token limit) and natural language limitations. So, what if we could apply an LLM to directly do conditioning, and not just alter ('enhance') the prompt?"