dropout

"如果你曾经训练过一个在训练数据上获得 99% 准确率但在现实世界输入上失败的模型，那么本视频将向你展示确切的原因以及修复它的四种技术——使用视觉直觉而不是繁重的数学。"

"过拟合是指模型在训练数据上表现出高精度，但在未知数据（测试数据）上预测不佳的状态。"

"我们确定了三个不同的阶段：eumentia（网络学习）、dementia（网络遗忘）和 amentia（网络无法学习），这些阶段通过交叉熵损失与训练数据集大小的幂律缩放来明确区分。"

"我很难训练模型，以使我的准确度和损失分数良好，图形趋于平稳。"

"AI 是一个擅长讲述似是而非的谎言的天才。"

"The paper focuses on the reliability of uncertainty estimates with Monte Carlo Dropout."

"The paper likely explores the relationship between dropout and percolation theory."

"A survey of dropout methods."