优化CNN性能：深入研究图像分类

本文深入探讨了训练卷积神经网络（CNN）进行图像分类的挑战，并提供了关于优化准确性和解决数据集不平衡问题的宝贵见解。 对 dropout、epochs 和 batch size 等超参数的探索为研究人员和开发人员提供了实用的指南。 讨论强调了数据分布的重要性及其对模型性能的影响。