拡散言語モデルの高速化：勾配ダイナミクスに基づく早期終了
公開:2025年11月29日 23:47
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•ArXiv
分析
この研究は、拡散ベースの言語モデル (dLLM) を最適化する革新的な方法を探求しています。推論プロセス中の早期終了の可能性を分析し、トレーニング勾配のダイナミクスを活用して効率を向上させています。
参照
“この記事は、dLLMと早期拡散推論の終了に焦点を当てています。”
トピック
dllm
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