SGLangがDiffusion LLMを強化：LLaDA 2.0のDay-0サポートを実現！research#llm📝 Blog|分析: 2026年2月10日 07:00•公開: 2026年2月10日 04:13•1分で読める•Zenn LLM分析これは、大規模言語モデル (LLM) の進歩にとってエキサイティングなニュースです！ SGLangによるDiffusion Large Language Model (dLLM) フレームワークの実装により、シームレスな統合が可能になり、既存の最適化技術を活用できます。 つまり、より高速な推論と、ユーザーにとっての柔軟性の向上を意味します。重要ポイント•SGLangがDiffusion LLMをサポートし、新しいモデルアーキテクチャを提供。•既存のChunked-Prefill機構により、シームレスな統合とパフォーマンスの向上が可能に。•ユーザーは、拡散デコーディングアルゴリズムを自由にカスタマイズ可能。引用・出典原文を見る"SGLang内にDiffusion Large Language Model（dLLM）フレームワークの設計と実装を導入できることを嬉しく思います。"ZZenn LLM2026年2月10日 04:13* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事AI's Unexpected Upside: Boosting Productivity & Employee Potential新しい記事Mastering Multimodal LLM OCR: A Guide to the Future関連分析researchAI評価を革新：マルチターンエージェント向け現実的なユーザーシミュレーション2026年4月2日 18:00researchMITの研究：AIの仕事への影響は、崩壊する波ではなく、上昇する潮のように！2026年4月2日 18:00research「GPUなし」ノートPCでローカルAIエージェントを構築！2026年4月2日 08:15原文: Zenn LLM