SGLangがDiffusion LLMを強化：LLaDA 2.0のDay-0サポートを実現！

これは、大規模言語モデル (LLM) の進歩にとってエキサイティングなニュースです！ SGLangによるDiffusion Large Language Model (dLLM) フレームワークの実装により、シームレスな統合が可能になり、既存の最適化技術を活用できます。 つまり、より高速な推論と、ユーザーにとっての柔軟性の向上を意味します。

• •SGLangがDiffusion LLMをサポートし、新しいモデルアーキテクチャを提供。
• •既存のChunked-Prefill機構により、シームレスな統合とパフォーマンスの向上が可能に。
• •ユーザーは、拡散デコーディングアルゴリズムを自由にカスタマイズ可能。