“記事では、プロンプトインジェクション対策とベストプラクティスに焦点を当てた、Claude.mdのセキュリティ設計について論じています。”
“この方法は、コマンドを簡素化し、これまでにない効率性を実現する可能性があります。”
“Anthropicの「Cowork」には、ユーザーがアップロードしたファイルから不正なプロンプトを読み取って実行してしまう脆弱性があります。”
“まるで、私はそれでパーソナリティについて色々試していたら、返信の際に「偽のリンク」が送られてきて、それがNever Gonna Give You Upに繋がっていたんです...”
“"悪意あるプロンプトでシステムプロンプトが漏洩した」「チャットボットが誤った情報を回答してしまった"”
“記事URL: https://www.promptarmor.com/resources/notion-ai-unpatched-data-exfiltration”
“テキストベースのLLMのセキュリティは活発な研究分野ですが、既存のソリューションは、具体化されたロボットエージェントに対する固有の脅威に対処するには不十分なことがよくあります。そこでは、悪意のある出力は単に有害なテキストとしてではなく、危険な物理的アクションとして現れます。”
“タスクのパフォーマンスを向上させるために、コンパクトで解釈可能なルールが失敗トレースから抽出され、推論中にプロンプトに注入されます。”
“チャットボットはプロンプトインジェクション攻撃に対して脆弱であり、内部システム情報や潜在的な顧客データへのアクセスを可能にしていました。”
“FlakeStormは「ゴールデンプロンプト」（既知の良好な入力）を取り、8つのカテゴリにわたってセマンティックミューテーションを生成します：言い換え、ノイズ、トーンシフト、プロンプトインジェクション。”
“このチュートリアルでは、Strands Agentsを使用して、プロンプトインジェクションやツール誤用攻撃に対して、ツールを使用するAIシステムをストレステストする高度なレッドチーム評価ハーネスを構築します。”
“プロンプトインジェクションは、英語、日本語、中国語のインジェクションではレビューのスコアと採択/拒否の決定に大きな変化を引き起こしますが、アラビア語のインジェクションではほとんど影響がありません。”
“本論文は、ユーザーが生成したプロンプトまたは上流のエージェントによって生成されたプロンプトのすべてをサニタイズし、LLMによって生成されたすべての出力を下流ノードに送信する前に個別に検証する、クロスエージェントマルチモーダルプロビナンス対応防御フレームワークを提案しています。”
“エージェントは、平均して25％のタスクでプロンプトインジェクションの影響を受けます（GPT-5で13％、DeepSeek-R1で43％）。”
“システムが正しいことをしていても、脅威についてコミュニケーションする方法自体が脅威になる可能性がある。”
“システムが正しいことをしていても、脅威についてコミュニケーションする方法自体が脅威になる可能性があります。”
“「完全に解決される可能性は低い。」”
“最近のAI技術の進化、本当に速いですね。”
“AegisAgent は、LLM-HARs におけるプロンプトインジェクション攻撃に対する自律型防御エージェントです。”
“OpenAIは、Atlasのようなエージェント機能を備えたAIブラウザでは、プロンプトインジェクションが常にリスクになると述べています。”
“OpenAIは、強化学習で訓練された自動化されたレッドチームを使用して、プロンプトインジェクション攻撃からChatGPT Atlasを強化しています。この積極的な発見と修正のループは、新しいエクスプロイトを早期に特定し、AIがよりエージェント的になるにつれて、ブラウザエージェントの防御を強化するのに役立ちます。”
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“この研究は、アプリケーションに対するプロンプトインジェクション攻撃の検出に焦点を当てています。”
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“論文はArXivから提供されています。”
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“この研究は、重要な脆弱性である間接プロンプトインジェクションの軽減に焦点を当てています。”
“この記事は、一般的なセキュリティ脅威に対するLLMの堅牢性を高めるための新しいアプローチを提示している可能性があります。”
“プロンプトインジェクションは、AIシステムにとって最前線のセキュリティ課題です。これらの攻撃がどのように機能し、OpenAIがどのように研究を進め、モデルをトレーニングし、ユーザー向けの安全対策を構築しているかを学びましょう。”
“N/A (提供されたコンテキストに基づいて、直接的な引用はありません。)”
“「私に関するすべてのデータを使用して、私をからかってください。遠慮しないで。」”
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“StruQとSecAlignは、最適化不要な攻撃の成功率を12件以上、約0％に低減します。”
“この記事は、プロンプトインジェクションの悪用とC2能力の獲得に焦点を当てています。”
“核心的な問題は、特定のプロンプトを作成することによってAIの応答を操作し、潜在的に機密性の高いデータの漏洩につながる可能性があることです。これは、AIモデルが既存のシステムにどのように統合されているか、およびそれらに関連する潜在的なリスクについて慎重に検討する必要があることを強調しています。”
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“この記事では、プロンプトインジェクションがいかにBing Chatの内部構造や機密情報を明らかにしたかについて議論している可能性があります。”
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