分類器を用いたプロンプトインジェクション攻撃検出

この研究は、プロンプトインジェクション攻撃に対処することにより、AIの安全に関する重要な領域を調査しています。分類器の使用は、潜在的に効果的な防御メカニズムを提供しており、さらなる調査と幅広い採用に値します。

• •LLMを使用するアプリケーションにおける重要な脆弱性に対処する。
• •防御戦略として分類器を採用する。
• •AI安全研究のより広い分野に貢献する。