AegisAgent：LLMにおけるプロンプトインジェクション攻撃に対する自律型防御エージェント

本論文は、大規模言語モデル (LLM) を標的としたプロンプトインジェクション攻撃に対抗する自律型防御エージェントである AegisAgent を紹介しています。この論文は、AegisAgent のアーキテクチャ、実装、およびこれらのセキュリティ脆弱性の軽減における有効性を掘り下げている可能性があります。

• •AegisAgent は、プロンプトインジェクション攻撃という重要なセキュリティ脆弱性に焦点を当てています。
• •この研究は、LLM を自律的に防御する新しいアプローチを提示している可能性があります。
• •この論文の発見は、より安全で堅牢な LLM の展開に貢献する可能性があります。