“Claude Code は Ollama 経由でローカル LLM (ツール呼び出し LLM) をサポートするようになりました。”
“Claude Code が Ollama を介してローカル llm (ツール呼び出し LLM) をサポート。”
“目標は、大規模言語モデルが、局所的な妥当性ではなく、提案されたキャラクターの背景と小説全体（約10万語）との間の因果関係と論理的整合性を判断できるかどうかを評価することでした。”
“Ollamaでローカル動かす派の間で、「日本語が一番マシなのはどれ？」「thinkingモードどう切る？」みたいな議論がXで爆発中。”
“「この記事は、日本語アプリケーションを構築したり、LLMをローカルに展開したりする開発者にとって重要な考慮事項である、日本語のSLMの貴重なベンチマークを提供します。」”
“まずは「動くところまで」”
“"OpenAI不要！ローカルLLM（Ollama）で完全無料運用"”
“EU AI Actの要件を具体的な、検査可能な技術的チェックにどのように変換できるかを探求するために、個人的なオープンソースプロジェクトとしてこれを構築しました。”
“”
“"元のプロジェクトは素晴らしかったが、使いやすさと柔軟性に欠けていたと思います。"”
“"開いてすぐに使えます。DockerもPython venvも依存関係もありません。"”
“LLMのアシストなしでのプログラミングはちょっと考えられなくなりましたね。”
“中核となるアイデアは、GPUを活用して、ローカルまたはインターネット経由でLLMリクエストをキューイングすることです。”
“Open WebUIを使っていると、チャット送信後に「関連質問」が自動表示されたり、チャットタイトルが自動生成されたりしますよね。”
“最初の結論は、Llama 3.2 Vision (11B) は、スワッピングのため、16GBのMac miniでは実用的ではないということでした。その後、この記事は、画像分析に進む前に、より軽量なテキストベースのモデル（2B〜3B）のテストに焦点を当てています。”
“MacとIT初心者である元ネットワークエンジニアが、アプリ開発のために環境を構築しています。”
“この記事では、APIコストとデータプライバシーに関する懸念が、Ollamaを使用する動機として言及されています。”
“ドキュメントWebサイトを自動的にスクレイピングし、抽出されたコード例を含む、整理されたカテゴリ別の参照ファイルに変換します。”
“何百ものClaudeの会話がJSONエクスポートに埋もれていて、二度と検索できなかったので、これを作りました。”
“アップデートごとに、アプリケーションの主な目的であるローカルAIモデルのための安全な推論プラットフォームを提供するという目的から大きく逸脱しているように感じます。”
“こんにちは、ひよこです。ローカル LLM（Large Language Model：大規模言語モデル）に興味が出てきて調べ始めると、まず名前が挙がるのが、以前の記事で紹介した 最新 LLM をお手軽に実行！ollamaを使おう です。”
“Cactusはスマートフォンへの展開を可能にします。スマートフォンに直接展開することで、プライバシーを侵害することなく、スマートフォンの使用が可能なAIアプリやエージェントを構築しやすくなり、リアルタイム推論を低レイテンシでサポートします...”
“主な利点は、ブラウザ拡張機能のフォームファクターであり、日常的な使用、特に技術的知識の少ないユーザーにとってより便利です。”
“Ollamaが1年以上llama.cppのライセンスに違反”
“Llama.cpp は Vulkan をサポートしています。”
“OnitはChatGPT Desktopですが、ローカルモードと他のモデルプロバイダー（Anthropic、GoogleAIなど）のサポートを備えています。また、Cursor Chatのように、IDEだけでなく、コンピュータのどこでも使用できます！”
“Ollama 0.4は、MetaのLlama 3.2 Visionモデルのローカルサポートとともにリリースされました”
“OllamaがローカルLLMで人気のモデルでツール呼び出しをサポート”
“Ollama言語モデルと自己ホスト型のWeaviateベクトルデータベースをDocker経由でPythonで利用して、ローカルのRetrieval-Augmented Generationパイプラインを実装する方法。”
“Ollama v0.1.33はLlama 3、Phi 3、Qwen 110Bをサポート。”
“ユーザーは、Ollamaを通じてApple NotesにローカルLLMのサポートを統合しました。”
“Weaviate、Ollama、Mistral、およびSnowflakeのSnowparkコンテナサービスを使用したエンドツーエンドの生成フィードバックループデモ！”
“Ollamaは、GPUアクセラレーションにより、Linux上でLLMを実行できます。”
“Linuxコンテナの実行と全く同じではありませんが、LLMの実行は多くの同じ課題を共有しています。”