Mac mini + Ollama で動く軽量ローカルLLM比較検証
分析
この記事は、Ollamaを使用して16GBのRAMを搭載したMac miniで動作する軽量ローカル言語モデル（LLM）の比較について詳しく説明しています。動機は、以前のより重いモデルで過度のスワッピングが発生した経験に由来します。焦点は、スワッピングなしで効率的に実行できるテキストベースのLLM（2B〜3Bパラメーター）を特定し、実用的な使用を可能にすることです。
重要ポイント
参照
“最初の結論は、Llama 3.2 Vision (11B) は、スワッピングのため、16GBのMac miniでは実用的ではないということでした。その後、この記事は、画像分析に進む前に、より軽量なテキストベースのモデル（2B〜3B）のテストに焦点を当てています。”