Zhipu AI、GLM-4.7-Flashを発表:ローカルAIに強力なコーディング能力をもたらす!
分析
重要ポイント
“Zhipu AIはGLM-4.7-Flashを30B-A3B MoEモデルと説明し、軽量な展開を目的とした、30Bクラス最強のモデルとしています...”
“Zhipu AIはGLM-4.7-Flashを30B-A3B MoEモデルと説明し、軽量な展開を目的とした、30Bクラス最強のモデルとしています...”
“この記事では、GeminiやローカルLLMのような、より費用対効果の高いオプションを利用する方法を検討することを提案しています。”
“Claude Code は Ollama 経由でローカル LLM (ツール呼び出し LLM) をサポートするようになりました。”
“Claude Code が Ollama を介してローカル llm (ツール呼び出し LLM) をサポート。”
“クラウドからローカルAIへの移行が始まり、プライバシーと自由が最前線に。”
“「目標は、より小型で、低消費電力で、より効率的で、より高速なチップを、他のロボット工学の用途のために作ることです。例えば、将来のOptimusバージョンは、ローカル汎用インテリジェンスのために、より多くの計算能力を必要とします。」”
“GLM-4.7-Flashは、多くのベンチマークテストにおいて、OpenAIのgpt-oss-20bを上回る性能を示しています。”
“これは、Redditのr/LocalLLaMAコミュニティへの投稿です。”
“ソース(Redditの投稿)から直接の引用はありません。”
“N/A - この記事は基本的な発表であり、具体的な引用はありません。”
“GLM-4.7-Flash”
“TQ1_0がどれほど使いやすくなったかには驚きました。ほとんどのチャットや画像分析のシナリオで、実際にQ8に量子化されたQwen3-VL 30 Bモデルよりも優れていると感じます。”
“私は、ローカルでコマンドを実行するのとできるだけ近いようにし、ジョブをアドホックパイプラインに簡単に連結できるようにしました。”
“購入したDGX Sparkには128GBの統合メモリがあるので、ローカルLLMを実行しながらComfyUIで画像を生成することも可能です。すごい!”
“記事は、インストールにシンプルなcurlコマンドを使用することを提案しています。”
“目標は、大規模言語モデルが、局所的な妥当性ではなく、提案されたキャラクターの背景と小説全体(約10万語)との間の因果関係と論理的整合性を判断できるかどうかを評価することでした。”
“空を飛ぶ鳥の群れを想像してみてください。リーダーはいません。中央の命令もありません。各鳥は近隣の鳥に合わせ、方向を合わせ、速度を調整し、純粋に局所的な連携を通じて一貫性を維持します。その結果、局所的な一貫性からグローバルな秩序が生まれます。”
“記事では、規制当局の決定に対する地元住民の反応が引用されています。”
“記事では、CLIとWeb UIの両方で動作し、PDF/TXTファイルを読み取れると記載されています。”
“愛好家は彼らの構成と経験を共有し、AI探求のための協力的な環境を育成しています。”
“試してみて、どのような画像が作れるかぜひ見せてください。”
“記事からの直接の引用はありません。”
“申し訳ありませんが、提供されたテキストには分析すべき引用句が含まれていません。”
“マイクロソフトは、AIインフラの無制限な拡張に反対し、これらの構築が周囲のコミュニティをサポートしなければならないと指摘しています。”
“Ollamaでローカル動かす派の間で、「日本語が一番マシなのはどれ?」「thinkingモードどう切る?」みたいな議論がXで爆発中。”
“LLMを実行する場合最も簡便な選択肢は OpenAI や Google ,Anthropic などのモデルを API で使うことです。”
“Raspberry Pi AI HAT+ 2には、40TOPSのAI処理チップと8GBのメモリが搭載されており、Llama3.2などのAIモデルをローカルで実行できます。”
“この記事は、Pythonの基本を理解し、PyTorch/TensorFlowでGPUを使用したいと考えており、CUDAのインストールに苦労したことがある方を対象としています。”
“顧客X、製品Yに関連するすべてのPDFファイルを2023年から2025年の間に検索します。”
“30bモデルとしては、その知能の高さに驚いています。”
“新しいAI HAT+ 2は、エッジデバイスでのローカル生成AIモデル推論のために設計されました。”
“Cotabは、今開いている全コード、編集履歴、外部シンボル、エラーを考慮してコード補完を行い、1秒未満でユーザーの意図を汲んだ提案を表示します。”
“接続すると、Raspberry Pi 5はAI HAT+ 2を使用してAI関連のワークロードを処理し、メインボードのArm CPUは他のタスクを完了するために利用できます。”
“この記事の目的は、NPUの基本概念と、なぜ重要なのかを読者に理解してもらうことです。”
“この記事は、Pythonの基本文法に精通し、機械学習モデルの推論を高速化したい読者を対象としています。”
“この記事の目的は、CUDAエコシステムを網羅し、ローカルAI環境におけるNVIDIAの優位性の理由を読者に理解してもらうことです。”
“この記事では、新しい Raspberry Pi AI Hat とメモリの増加について説明しています。”
“という事で、現環境でどうにかこうにかローカルでLLMを稼働できないか試行錯誤し、Windowsで実践してみました。”
“従来の単一パラダイムアプローチでは、分布外データセットで75%未満の精度しか得られませんでしたが、私たちの方法は、7つの多様なテストセット全体で86.8%の平均精度を維持しています...”
“これらの知見は、オンプレミスLLMが完全な代替ではなく、協調的なツールとして機能する人間中心の(HITL)ワークフローを強く支持しています。”
“記事には2025年12月にガイドが公開されたと記載されているが、それ以上の内容は提供されていない。”
“オリジナルモデルよりも安定性とオーディオ品質を大幅に向上させるために設計しました。...これらのオーディオアーチファクトを減らすために、Sopranoをさらにトレーニングしました。”
“MedGemma 1.5, small multimodal model for real clinical data MedGemma […]”
“n8n(セルフホスト) で、複数ロール(PM / エンジニア / QA / ユーザー代表)が議論する AI エージェントを作る”
“Coworkセッションを開始すると、…”
“「この記事は、日本語アプリケーションを構築したり、LLMをローカルに展開したりする開発者にとって重要な考慮事項である、日本語のSLMの貴重なベンチマークを提供します。」”
“まずは「動くところまで」”
“突然、LoRAをうまいこと使いながら、ゴ〇ジャス☆さんのような返答をしてくる化け物(いい意味で)を作ろうと思いました。”
“"OpenAI不要!ローカルLLM(Ollama)で完全無料運用"”
“EU AI Actの要件を具体的な、検査可能な技術的チェックにどのように変換できるかを探求するために、個人的なオープンソースプロジェクトとしてこれを構築しました。”