動的ポートフォリオ最適化のためのVQE：スケーラブルな量子ソリューション

この論文は、量子コンピューティング（VQE）を現実世界の金融問題（動的ポートフォリオ最適化）に適用した実用的な例を示しています。ISQRやVQE Constrained methodなどの革新的な技術を導入することにより、現在の量子ハードウェアの限界に対処しています。実際の量子ハードウェアで得られた結果は、有望な金融パフォーマンスと幅広い投資戦略を示しており、金融における量子優位性への道を示唆しています。

• •VQEを動的ポートフォリオ最適化（DPO）に適用。
• •ハードウェアの制限を克服するためにISQRとVQE Constrained methodを導入。
• •実際の量子ハードウェアで古典的な方法と同等の金融パフォーマンスを達成。
• •より幅広い高品質の投資戦略を実証。