LangPrecip：言語による降水予測

この論文は、気象イベントのテキスト記述を利用して予測精度を向上させる、降水ナウキャスティングの新しいアプローチであるLangPrecipを紹介しています。言語を意味的制約として使用することは、既存の視覚のみの方法の限界に対処する重要な革新です。この論文の貢献は、そのマルチモーダルフレームワーク、新しいデータセット（LangPrecip-160k）の導入、および既存の最先端の方法に対する実証されたパフォーマンスの向上、特に豪雨の予測にあります。

• •降水ナウキャスティングのための言語対応マルチモーダルフレームワーク、LangPrecipを提案。
• •テキスト記述を意味的制約として利用し、予測精度を向上。
• •新しい大規模マルチモーダルデータセット、LangPrecip-160kを導入。
• •既存の方法に対して、特に豪雨に関して、大幅なパフォーマンス向上を実証。