释放本地大语言模型：如何在没有GPU的情况下运行强大的AI

本文揭示了一种即使没有专用GPU也能运行本地大语言模型 (LLM) 的绝妙方法！ 通过利用Docker和Ollama，它展示了如何在基于CPU的系统上优化性能，使每个人都能更容易地访问AI。对于希望在各种硬件上试验LLM的开发人员和爱好者来说，这是一个改变游戏规则的方法。

• •即使没有GPU也能高效运行本地LLM。
• •利用Docker实现干净且可移植的开发环境。
• •通过模型选择和配置调整来优化性能。