真实世界机器人操控:机器人操作中的缩放定律出现
分析
LingBot-VLA 模型在机器人操控方面展现出有希望的进展,通过其真实世界的机器人数据训练取得了显著进步。随着模型扩展,性能持续提升,这表明该领域正朝着更强大、更具能力的机器人智能体发展。缩放曲线也揭示了未来创新的激动人心的潜力。
引用 / 来源
查看原文"因此,在比其他任何开放模型都多的真实机器人数据上进行预训练的 SOTA VLA 基础模型,平均每 5 次尝试成功不到 1 次。"
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r/deeplearning2026年2月9日 17:18
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