product#llm📝 Blog分析: 2026年1月31日 18:00提升AI效率:掌握结构化输出,实现稳健的JSON发布:2026年1月31日 15:01•1分で読める•Zenn LLM分析本文强调了一种极好的方法,可以降低使用大语言模型 (LLM) 的应用程序的运营成本。通过确保LLM的输出符合特定的JSON模式,开发人员可以显著提高可靠性并最大限度地减少错误,从而实现更有效的工作流程。要点•结构化输出允许您定义JSON模式,以确保LLM的输出符合所需的格式,包括类型和必填键。•使用Pydantic之类的验证工具可以帮助您自动拒绝不正确的LLM输出,从而减少手动审查的需要。•这种方法有望通过最大限度地减少重试和人工干预来降低运营成本,从而提高效率。引用 / 来源查看原文"结构化输出 = 「JSON的内容(类型·必填·enum)」"ZZenn LLM2026年1月31日 15:01* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Unlock Local LLMs: Run Powerful AI Without a GPU较新C# Powering LLM Tool Calling: A Deep Dive相关分析productCodex 前工程师盛赞 Claude Code:程序员编程速度提升5倍!2026年2月9日 11:16product使用 Claude Code 加速数据科学!2026年2月9日 17:18productOpenAI 发布 Open Responses:标准化智能体式 AI 工作流,赋能开发者2026年2月9日 09:15来源: Zenn LLM