US 158 交通事故分析：机器学习与HSM对比

本文应用先进的统计和机器学习技术来分析特定高速公路路段的交通事故，旨在提高安全性。它通过结合核密度估计、负二项回归和随机森林分类等方法，并与《公路安全手册》的预测结果进行比较，从而扩展了先前的工作。这项研究的价值在于其超越基本统计技术的技术进步，以及其为有针对性的干预措施提供可操作见解的潜力。

• •应用先进的统计和机器学习方法来分析交通事故。
• •确定US 158上的空间和时间碰撞模式。
• •随机森林分类器以67%的准确率预测受伤严重程度。
• •验证并扩展了早期的热点识别方法。
• •为改善交通安全提供可操作的见解。