機械学習の第一原則：機械学習なしで始める

記事のタイトルは、直感的ではないが、潜在的に価値のある機械学習プロジェクトへのアプローチを示唆しています。より単純な、非MLソリューションを最初に試すべきであることを示唆しており、おそらくベースラインを確立するため、問題をよりよく理解するため、または不必要な複雑さを避けるためです。これは、ソフトウェア開発全般において一般的で、しばしば賢明な戦略です。

• •機械学習に頼る前に、より単純な解決策を優先する。
• •改善を測定するために、MLなしでベースラインのパフォーマンスを確立する。
• •複雑な技術を適用する前に、問題を徹底的に理解する。