Weights & BiasesとAmazon Bedrock AgentCoreによるエンタープライズAI開発の効率化

この記事では、エンタープライズAI開発を加速するためのWeights & Biases (W&B) とAmazon Bedrock AgentCoreの統合に焦点を当てています。Amazon Bedrock内の基盤モデル（FM）を活用し、AgentCoreを使用してAIソリューションを構築、評価、監視することに重点を置いています。この記事では、個々のFM呼び出しの追跡から、本番環境での複雑なエージェントワークフローの監視まで、包括的な開発ライフサイクルを強調しています。W&Bの追跡および監視機能とAmazon BedrockのFMおよびAgentCoreの組み合わせは、AI開発プロセスを合理化しようとしている企業にとって、潜在的に強力なソリューションを提供します。この記事の価値は、エンタープライズグレードのAIアプリケーションを構築および管理するためのこれらのツールの実用的なアプリケーションを示すことにあります。

• •AI開発のためのW&BとAmazon Bedrock AgentCoreの統合。
• •エンタープライズAIソリューションの構築、評価、監視に焦点を当てる。
• •FM呼び出しからエージェントワークフローまでの包括的な開発ライフサイクルの網羅。