利用AI提示词加速测试:综合指南product#prompt engineering📝 Blog|分析: 2026年2月28日 06:00•发布: 2026年2月28日 05:57•1分で読める•Qiita AI分析这篇文章揭示了一种利用生成式人工智能和提示工程来简化软件测试的引人入胜的方法。 它提供了一个详细的框架,用于创建针对各种测试类型(从白盒到端到端)的AI提示,承诺彻底改变开发人员处理质量保证的方式。 这可能会大大提高测试流程的效率。要点•本文提供了不同测试类型的结构化地图,包括白盒、黑盒和系统级测试。•它提供了实用的AI提示,用于为特定的覆盖目标(如C0和C1)设计测试。•该指南包括示例测试用例和pytest代码片段,使其易于实施。引用 / 来源查看原文"这个提示集合旨在利用人工智能快速推进每个测试类型的“做什么以及如何设计”。"QQiita AI2026年2月28日 05:57* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧OpenAI's Strategic Moves Spark Discussion较新AI-Powered Detailed Design: Supercharge Your Software Development with Prompt Engineering!相关分析product谷歌 Nano Banana 2:实时数据加持,AI图像生成再创新高!2026年2月28日 07:30productNocoBase、Odoo 和 ERPNext:开源 AI ERP 正在革新业务2026年2月28日 07:30productDeepSeek V4:中国与华为、寒武纪合作,在多模态生成式人工智能领域取得突破2026年2月28日 07:01来源: Qiita AI