人工智能驱动的详细设计:通过提示工程加速您的软件开发!product#prompt engineering📝 Blog|分析: 2026年2月28日 06:00•发布: 2026年2月28日 05:55•1分で読める•Qiita AI分析这篇文章重点介绍了使用人工智能驱动的提示工程进行详细软件设计的创新方法。 重点在于生成详细的设计文档,包括类和方法设计,这有望简化开发流程并减少歧义。 这是迈向更高效和协作的软件创建的重要一步。要点•本文提供了针对各种详细设计方面的AI提示:类设计、方法设计、算法设计、SQL设计、屏幕设计和测试设计。•目标是创建易于实施人员理解的详细设计文档,避免歧义。•该方法提供了从类/模块设计到测试的详细设计的结构化工作流程。引用 / 来源查看原文"详细设计是“将基本设计策略具体化到可以直接转换为代码的程度”的阶段。"QQiita AI2026年2月28日 05:55* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Supercharge Your Testing with AI-Powered Prompts: A Comprehensive Guide较新AI-Powered Blueprint: Accelerating System Design with Ready-to-Use Prompts相关分析product谷歌 Nano Banana 2:实时数据加持,AI图像生成再创新高!2026年2月28日 07:30productNocoBase、Odoo 和 ERPNext:开源 AI ERP 正在革新业务2026年2月28日 07:30productDeepSeek V4:中国与华为、寒武纪合作,在多模态生成式人工智能领域取得突破2026年2月28日 07:01来源: Qiita AI