斯坦福AI实验室在ACL 2022上的论文和演讲

这篇来自斯坦福AI的文章重点介绍了他们在计算语言学协会（ACL）2022年会议上的贡献。它提供了斯坦福AI实验室（SAIL）接受的论文列表，以及作者信息、联系方式以及指向论文和相关资源的链接。文章涵盖了自然语言处理中的一系列主题，包括语言模型预训练、BERT模型的行为、嵌入相似性度量和抽象摘要。包含联系信息鼓励与研究人员直接互动，从而促进NLP社区内的协作和知识共享。对于那些对斯坦福AI在计算语言学方面的最新研究感兴趣的人来说，这篇文章是一个宝贵的资源。

• •斯坦福AI实验室在ACL 2022上发表了多篇论文。
• •该研究涵盖了NLP中的各种主题，包括语言模型和文本摘要。
• •提供联系信息以便与研究人员直接互动。