GFN v2.5.0：革命性AI实现前所未有的内存效率和稳定性！

GFN的新版本是人工智能架构的一大进步！ 通过使用测地流网络，这种方法绕过了Transformer和RNN的内存限制。 这种创新方法承诺了前所未有的稳定性和效率，为更复杂、更强大的人工智能模型铺平了道路。

• •GFN在推理过程中实现了O(1)的内存复杂度，与Transformer不同。
• •新版本使用RiemannianAdam和辛积分以获得卓越的稳定性。
• •在多达10,000个标记的算法任务上展示了完美的零样本泛化。