LinkBERT：通过文档链接改进语言模型训练

这篇来自斯坦福人工智能的文章介绍了LinkBERT，这是一种通过利用文档链接来改进语言模型预训练的方法。其核心思想是在预训练阶段纳入有关文档之间关系的信息。这使得模型能够更有效地学习不同信息片段之间的联系，从而可能在需要推理和知识检索的下游任务中获得更好的性能。文章强调了预训练在现代自然语言处理中的重要性，以及现有主要侧重于从单个文档中学习的方法的局限性。通过显式地建模文档关系，LinkBERT旨在解决这些限制并增强语言模型的能力。

• •LinkBERT利用文档链接来改进语言模型预训练。
• •它旨在增强模型对文档之间关系的理解。
• •这种方法可能会在知识密集型自然语言处理任务中带来更好的性能。