SkinGenBench：基于生成模型的合成皮肤镜图像增强，用于黑色素瘤诊断

这项研究探索了使用生成模型来改善黑色素瘤诊断，这是人工智能在医疗保健中的一个关键应用。研究的重点是预处理效果，这表明旨在优化图像增强的性能和鲁棒性。

• •研究了生成模型在医学影像中合成图像增强的潜力。
• •侧重于通过人工智能驱动的方法提高黑色素瘤诊断的准确性。
• •探讨了预处理技术对合成图像生成有效性的影响。