LLM识别遗留代码，加速开源内核优化

这篇文章突出了大语言模型 (LLM) 在软件维护方面产生的引人入胜的实际影响，展示了人工智能驱动的测试工具如何积极改善开源生态系统。通过生成大量的安全报告，LLM 成功照亮了需要立即关注的遗留代码区域。这最终推动了急需的数字化转型，鼓励开发人员简化和现代化庞大的代码库，以提高整体稳定性。