RAGを革新：AI精度を劇的に向上させるNotebookLMの『蒸留法』

この記事では、検索拡張生成（RAG）システムのパフォーマンスを向上させる、画期的な新しいアプローチが紹介されています。NotebookLMを「中間表現生成器」として活用することで、大量のデータセットから生成される回答の精度を大幅に向上させることを約束する、合理化されたワークフローを概説しています。この方法は、生データをそのまま大規模言語モデル（LLM）にフィードする従来のやり方に対する、魅力的な代替案を提供しています。