通过基于第三维里系数的参数预测二元硬盘混合物的随机密堆积

本文提出了一种预测二元硬盘混合物随机密堆积（RCP）分数的新方法。其重要性在于其简单性、准确性和普适性。通过利用源自第三维里系数的参数，该模型提供了比现有模型更一致和准确的预测。该方法可以扩展到多分散混合物，进一步增强了其实用价值，并扩大了其在各种硬盘系统中的适用性。

• •提出了一种预测二元硬盘混合物中随机密堆积分数的新方法。
• •使用基于约化第三维里系数的参数。
• •提供比以前模型更准确和一致的预测。
• •适用于具有连续尺寸分布的多分散混合物。
• •为理解硬盘系统中RCP的普适性提供了一个稳健的框架。