用于加速图像生成的并行扩散求解器

本文解决了扩散模型采样速度慢的问题，这是它们实际应用的主要瓶颈。它提出了一种新颖的ODE求解器EPD-Solver，该求解器利用并行梯度评估来加速采样过程，同时保持图像质量。使用两阶段优化框架，包括参数高效的RL微调方案，是一项关键创新。本文侧重于减轻截断误差，并且作为现有采样器的插件具有灵活性，这些也是重要的贡献。

• •提出了EPD-Solver，一种用于更快扩散模型采样的新的ODE求解器。
• •采用并行梯度评估来减轻截断误差并提高图像质量。
• •引入了两阶段优化框架，具有参数高效的RL微调方案。
• •作为现有ODE采样器的插件（EPD-Plugin）提供灵活性。