OsmT: 基于标签的语言模型，提升OpenStreetMap的可访问性

这项研究介绍了 OsmT，这是一种使用开源、标签感知语言模型来连接自然语言和 OpenStreetMap 查询的新方法。 该论文侧重于开源解决方案和提高地图数据的可访问性，是一项有价值的贡献。

• •OsmT 利用标签感知语言模型来更好地理解 OpenStreetMap 查询。
• •开源模型的使用促进了可访问性，并为社区贡献提供了潜力。
• •这项研究旨在通过自然语言交互简化对 OpenStreetMap 数据的访问。