引导向量：测试时释放大型语言模型的潜力

这项研究探索了一种在测试阶段改进大型语言模型 (LLM) 的新方法，这可能导致更高效和灵活的部署。 使用引导向量表明了一种有前景的方法，无需重新训练即可动态调整 LLM 的行为。