优化大语言模型基础设施：超越 '无服务器'

这篇文章阐明了自动化容器编排与真正无服务器的大语言模型（LLM）设置之间的关键区别。探索状态感知的推理系统为部署这些强大模型时提高性能和效率提供了令人兴奋的机会。

• •这篇文章挑战了在 LLM 领域对 '无服务器' 的常见理解。
• •它指出许多设置实际上是自动化的容器编排。
• •讨论强调了状态感知推理系统对 LLM 的重要性。