LLMインフラの最適化：『サーバーレス』を超えて

この記事は、自動化されたコンテナオーケストレーションと、真にサーバーレスな大規模言語モデル（LLM）のセットアップの違いを明らかにしています。状態認識の推論システムを探求することは、これらの強力なモデルをデプロイする際にパフォーマンスと効率を向上させるエキサイティングな機会を提供します。

• •この記事は、LLMのコンテキストにおける「サーバーレス」の一般的な理解に異議を唱えています。
• •多くのセットアップが実際には自動化されたコンテナオーケストレーションであることを指摘しています。
• •LLMのステートフルな推論システムが重要であると強調しています。