利用流氓波统计的光学脉冲神经网络

本文提出了一种构建节能光学脉冲神经网络的新方法。它利用光学流氓波的统计特性，在低功耗光学系统中实现非线性激活，这是机器学习的关键组成部分。使用相位工程焦散线进行阈值处理，并在基准数据集上展示具有竞争力的准确性，是重要的贡献。

• •提出了一种使用流氓波统计的光学脉冲神经网络。
• •采用相位工程焦散线进行稳健、被动阈值处理。
• •在BreastMNIST和Olivetti Faces数据集上实现了具有竞争力的准确性。
• •证明了极端波现象在神经形态计算中的潜力。