解锁长期人工智能对话：对话稳定性的突破

本文探讨了与生成式人工智能模型保持连贯的长期对话的挑战，引入了一种名为分支参考模型（BRM）的新框架。它提出了创新的解决方案，以防止对话因前提转移和重新解释的上下文而脱轨，有望增强人工智能交互的一致性和可靠性。