非线性Noise2Noise用于HDR图像去噪

本文解决了Noise2Noise方法的一个关键限制，即应用于噪声目标的非线性函数所引入的偏差。它提出了一个理论框架，并确定了一类可以以最小偏差使用非线性函数的方法，从而实现更灵活的预处理。应用于HDR图像去噪（Noise2Noise的一个具有挑战性的领域）证明了该方法的实际影响，通过仅使用噪声数据就获得了与使用干净数据训练的结果相当的结果。

• •解决了Noise2Noise中由非线性引起的偏差问题。
• •提供了一个用于分析非线性函数影响的理论框架。
• •确定了一类具有最小偏差的非线性函数。
• •将该方法应用于HDR图像去噪，这是一个具有挑战性的应用。
• •仅使用噪声数据就获得了与使用干净数据训练的结果相当的结果。