新目标函数改进光度红移估计

本文介绍了Starkindler，一种用于光度红移估计的新型训练目标函数，它明确考虑了aleatoric不确定性（观测误差）。这是一项重大贡献，因为现有方法通常忽略这些不确定性，导致红移估计的准确性和可靠性降低。本文展示了与现有方法相比，在准确性、校准和异常值率方面的改进，突出了考虑aleatoric不确定性的重要性。使用简单的CNN和SDSS数据使该方法易于理解，消融研究为所提出的目标函数的有效性提供了有力证据。

• •Starkindler 是一种用于光度红移估计的新型训练目标函数。
• •它明确地包含了观测误差（aleatoric 不确定性）。
• •与现有方法相比，它提高了准确性、校准度并降低了异常值率。
• •该方法使用 SDSS 数据和简单的 CNN 进行验证。
• •该方法提供了可解释的不确定性估计。